大数据分析系统的预测模式

   
   大数据已经到来！企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入预测模式，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对邦族企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。
数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，在日新月异的应用背后，产生的是数据爆炸式增长和来自大数据分析的挑战，如何有效的利用这些数据也是一个难题。所以研究大数据各种预测模型的研究也尤为重要。
大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。
那么源中瑞大数据分析系统的预测模式有以下4点：
1.时效性有保障，常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义，数据将源源不断自动处理，可直接查看最新经营数据，无论在哪里均可享用。
2.将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性：改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化，解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。
3.能够进行大量的预测通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。
4.数据科学管理，降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险，做到有理可依，有数可说。
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